Este proyecto busca hacer sistemas inteligentes que reconozcan diferentes aspectos de los cantos de aves.
Model cards
La siguiente es una descripción del tipo de sistemas que se están siguiendo
| Aspectos | Descripción |
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| Detalles del modelo | Programado por personas del Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas del laboratorio L52+ |
| Uso previsto | - Detección y clasificación del canto de diferentes especies de aves utilizando IA.
- Con los datos obtenidos identificar posibles deterioros ambientales o información sobre la biodiversidad en distintas regiones.
- Hacer análisis ecológicos de manera más rápida con ayuda de IA
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| Factores | - Examinación de bases de datos acústicas de paisajes naturales para la identificación y clasificación de señales específicas (en este caso, cantos de aves)
- Los datos originales vienen del sitio Xeno-canto.
- Base de datos utilizada por la competencia
- Los datos son transformados a espectrogramas
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| Training data | - 14,100 grabaciones de más de 501 especies de aves provenientes de América del norte, Centroamérica y Sudamérica.
- No son datos balanceados.
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| Datos de evaluación | Un corte de los datos de la base de datos utilizada. |
| Métrica | Precisión promedio (mean Average Precision, MAP) |
| Consideraciones éticas | El uso del sistema está considerado en un sistema ecológico y se deben tomar en cuenta los factores de éste y las opiniones de expertos sobre:- La composición de los paisajes sonoros
- Las consecuencias de las intervenciones
- La interpretación de resultados
- ... y otras.
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| Recomendaciones | - Tomar en cuenta aspectos y conceptos tanto ecológicos como biológicos
- Analizar la vida útil a largo o corto plazo de los datos.
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Referencias
- Mitchell, M., Wu, S., Zaldivar, A., Barnes, P., Vasserman, L., Hutchinson, B., … & Gebru, T. (2019, January). Model cards for model reporting. In Proceedings of the conference on fairness, accountability, and transparency (pp. 220-229).
- Gebru, T., Morgenstern, J., Vecchione, B., Vaughan, J. W., Wallach, H., Iii, H. D., & Crawford, K. (2021). Datasheets for datasets. Communications of the ACM, 64(12), 86-92.
