https://l52mas.gitlab.io/posts/Recent content in Posts on Laboratorio L52+Hugoes-MXFri, 04 Nov 2022 00:00:00 +0000https://l52mas.gitlab.io/posts/estructurando-proyectos-de-machine-learning/Fri, 04 Nov 2022 00:00:00 +0000https://l52mas.gitlab.io/posts/estructurando-proyectos-de-machine-learning/<h2 id="qué-harás">¿Qué harás?</h2> <p>Verás cómo construir de manera exitosa un proyecto en Machine Learning. Este curso está basado ampliamente en la experiencia de Andrew Ng.</p>https://l52mas.gitlab.io/posts/mejorando-redes-neuronales-profundas_-ajustes-de-hiperpar%C3%A1metros-regularizaci%C3%B3n-y-optimizaci%C3%B3n/Thu, 03 Nov 2022 00:00:00 +0000https://l52mas.gitlab.io/posts/mejorando-redes-neuronales-profundas_-ajustes-de-hiperpar%C3%A1metros-regularizaci%C3%B3n-y-optimizaci%C3%B3n/<h2 id="qué-harás">¿Qué harás?</h2> <p>En este curso entenderás cómo aumentar el rendimiento de tu red neuronal y obtener mejores resultados. Verás lo siguiente:</p>https://l52mas.gitlab.io/posts/redes-neuronales-y-aprendizaje-profundo/Wed, 02 Nov 2022 00:00:00 +0000https://l52mas.gitlab.io/posts/redes-neuronales-y-aprendizaje-profundo/<h2 id="qué-harás">¿Qué harás?</h2> <p>En esta curso se verá más que una introducción a las redes neuronales, un repaso de ellas y algunos algoritmos muy importantes. Además, verás cómo optimizar ciertos algoritmos y la intuición de estos.</p>https://l52mas.gitlab.io/posts/introducci%C3%B3n/Tue, 01 Nov 2022 00:00:00 +0000https://l52mas.gitlab.io/posts/introducci%C3%B3n/<h2 id="de-qué-trata">¿De qué trata?</h2> <p><a href="https://www.coursera.org/specializations/deep-learning">Esta especialización</a>, brindada por <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Andrew_Ng">Andrew Ng</a>, te enseñará los fundamentos, retos y consecuencias del Aprendizaje Profundo. Aquí aprenderás a cómo construir y entrenar arquitecturas como Redes Neuronales Convuncionales, Transformers, LSTMs, entre otras, además de cómo optimizarlas con ciertas estrategias, como por ejemplo, Droupout, Inicialización de Xavier/He, entre ortras.</p>https://l52mas.gitlab.io/posts/deep-learning.-traduccion.-ssh.-llaves.-t%C3%BAnel/Thu, 25 Nov 2021 00:00:00 +0000https://l52mas.gitlab.io/posts/deep-learning.-traduccion.-ssh.-llaves.-t%C3%BAnel/<p>Este video presenta los mecanísmos para conectarse a un servidor usando &lsquo;ssh&rsquo; para que en el futuro en ese servidor se ejecuten las notebooks que entrenan un modelo de traducción.</p>https://l52mas.gitlab.io/posts/competencia-de-aves-imageclef_lifeclef/Sat, 13 Nov 2021 00:00:00 +0000https://l52mas.gitlab.io/posts/competencia-de-aves-imageclef_lifeclef/<h3 id="introducción">Introducción</h3> <p>LifeCLEF - BirdCLEF es una competencia anual que consiste en desarrollar un identificador de aves por especie a partir de grabaciones de cantos de aves tomadas en el sur de América. Este desafío se ha realizado desde el 2014 y Xeno-canto, que es una organización social internacional de ornitólogos aficionados y expertos, colaboró con la base de datos. Los primeros dos años, las grabaciones contenían un pájaro cantor dominante en primer plano y algunos otros en el fondo, después se agregaron grabaciones que no apuntan a una especie específica y que pueden contener un número arbitrario de pájaros cantores. Se pueden hacer comparaciones interesantes, por su similitud, con otros desafíos como: ICML4B 2013 y NIPS4B 2013.</p>https://l52mas.gitlab.io/posts/resumen-p%C3%A1gina%5C-web%5C%5C-traductor%5C-espa%C3%B1ol%5C--%5C-n%C3%A1huatl/Fri, 29 Oct 2021 00:00:00 +0000https://l52mas.gitlab.io/posts/resumen-p%C3%A1gina%5C-web%5C%5C-traductor%5C-espa%C3%B1ol%5C--%5C-n%C3%A1huatl/<p>El desarrollo del sitio web fue a partir de NodeJs con la implementación de módulos que faciliten su manejo como lo es express como frame work que ayuda a la escritura de código, EJS como motor de plantillas para mayor utilización de HTML si es que se llegase a utilizar, y Morgan para poder ver qué es lo que se está pidiendo en tiempo real y poder ver las peticiones de los registros mientras se está ejecutando los archivos recién guardados sin necesidad de hacerlo manal.La instalación de los módulos se realiza desde una terminal dentro de la carpeta raíz del proyecto.</p>https://l52mas.gitlab.io/posts/librosa-report/Fri, 25 Jun 2021 00:00:00 +0000https://l52mas.gitlab.io/posts/librosa-report/<h2 id="espectrogramas-y-series-temporales-a-partir-de-un-archivo-de-audio">Espectrogramas y series temporales a partir de un archivo de audio</h2> <p>En vista de que algunos de nosotros reportamos problemáticas referentes a versiones no compatibles al instalar la paquetería de <strong>AudioLab</strong> para el procesamiento de sonido, una opción alternativa es la paquetería <strong>librosa</strong>. La cual sirve para el procesamiento y análisis de audio y música.Proporciona los componentes básicos necesarios para crear sistemas de recuperación de información musical.</p>https://l52mas.gitlab.io/posts/hello_world/Tue, 30 Mar 2021 00:00:00 +0000https://l52mas.gitlab.io/posts/hello_world/<p><strong>Hello World</strong>, desde nuestro nuevo blog!!</p>